人审闸门,而不是「模型直连交易所」
LLM 输出可先落库为结构化决策,经自动授权或人工/飞书审批后再执行;动作与审批人可追溯,适合内控与责任边界清晰的团队。
基于 OpenAI 兼容协议对接多款 LLM,与币安现货 / U 本位合约联动;支持人工或飞书审批、配置热更新与全链路审计。
适用于自建量化与内部交易台。请在了解风险的前提下,先在测试网验证再考虑实盘。
面向「自建量化 / 内部交易台」场景:可对齐市面上黑盒跟单与闭源自动化工具无法覆盖的协作、审计与风控需求(以下为产品设计取向,以你部署的实际配置为准)。
LLM 输出可先落库为结构化决策,经自动授权或人工/飞书审批后再执行;动作与审批人可追溯,适合内控与责任边界清晰的团队。
决策上下文、提示词、模型原文、订单与成交、审计日志写入数据库;便于排错、复盘与对接合规留痕,而不是仅有「结果盈亏」黑箱。
业务参数在 YAML / Web 端热加载;API Key 等敏感项落在服务端 .env,不进入前端 bundle,降低误泄漏面。
支持 testnet / 模拟盘与生产配置分离;可先验证接入与策略节奏,再评估实盘承受度(仍请务必自担交易风险)。
适用场景:小团队自建、需要「能讲清楚每一笔下单位置」的自动化辅助,而非承诺收益的 SaaS 跟单服务。
面向业务侧归纳「能做什么」,不展开实现方式;具体范围以你方部署版本与所启用的配置为准。
与项目实际架构对齐,便于按需替换为自有文案与数据。
从 K 线、指标与规则模板组装提示词,输出严格 JSON 决策(开平方向、置信度、仓位比例等),可切换多供应商与主备线路。
自动审批或待办闸门;飞书卡片推送与回调,重要操作可追溯至单次决策与审批人。
现货与 U 本位合约(testnet / 模拟 / 生产可配置),订单、成交与持仓后台对账,标记价订阅服务风控逻辑。
YAML 与 Web 端改参即时生效;决策、订单与审计日志落库,便于复盘与合规留痕。
以下为视觉演示用的虚构指标,用于展示排版效果。
以下收益与指标均为演示数据,不代表真实业绩,不构成任何投资建议。实盘交易存在本金全部损失的风险。
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纵轴为演示用月度收益率(%);曲线与数据均为虚构。
单轮策略从调度到执行的极简视图。
按交易对拉取 K 线、资金费率等上下文,并按权重拼接规则与系统提示,形成模型输入。
调用配置的模型生成结构化动作;可结合定时调度或手动单次试跑,统一进入审批或自动分支。
通过风控校验后向交易所下单;订单与持仓回写数据库,并可通过 WebSocket 推送到控制台。